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Enregistrement W2077742530 · doi:10.1080/02652030500410315

Biomarkers of human exposure to ochratoxin A

2005· review· en· W2077742530 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants · 2005
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOchratoxin AUrineBioavailabilityMedicinePhysiologyPlasma concentrationEnvironmental healthAnimal scienceMycotoxinFood scienceBiologyEndocrinologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low blood serum/plasma concentrations of ochratoxin A (OTA) have been reported for healthy persons in more than 20 countries. Epidemiology studies in Bulgaria, Romania, Spain, the Czech Republic, Turkey, Italy, Egypt, Algeria and Tunisia have found significantly higher serum or plasma levels of OTA in patients with certain kidney disorders compared to healthy people, although the association may not be a causal one. Regional variations within one country, seasonal differences and variation within one person were found in some studies. Correlations with age and gender have not usually been detected. Detection limits using liquid chromatographic methods are about 0.02-0.1 ng ml(-1) plasma/serum so that incidences of positives often are 50-100%, reflecting widespread and continuous exposure of humans to OTA. In a study in the UK, OTA in urine was found to be a better indicator of OTA consumption than OTA in plasma. Nevertheless, blood plasma concentrations have been widely used to estimate dietary intake of OTA, using equations relating it with plasma concentration, plasma clearance and bioavailability. A further source of human exposure is airborne dust. OTA has been detected in human milk in several countries and comparisons with serum/blood levels have been made in Germany and Sweden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle