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Enregistrement W2077743745 · doi:10.1890/es14-00197.1

Density‐dependent functional responses in habitat selection by two hosts of the raccoon rabies virus variant

2014· article· en· W2077743745 sur OpenAlexaff
Olivia Tardy, Ariane Massé, Fanie Pelletier, Julien Mainguy, Daniel Fortin

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatBiologySelection (genetic algorithm)EcologyContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatio‐temporal variations in conspecific density and resource availability are two of the main factors responsible for plasticity in habitat selection. Despite the need for habitat selection models that can accurately predict animal distribution given the plasticity in the selection process, no study has assessed the synergistic effects of these factors on habitat selection. We investigated density‐dependent functional responses by raccoons ( Procyon lotor ) and striped skunks ( Mephitis mephitis ), two of the main hosts of the rabies virus in North America. We monitored 54 raccoons and 12 striped skunks with Global‐Positioning‐System collars in a landscape dominated by corn fields and forest patches. We built resource selection functions to evaluate if the selection of corn fields varied with conspecific density and corn field availability within 100% minimum convex polygons. Raccoons altered their selection of corn fields depending on both conspecific density and corn‐forest edge density or corn field proportion. In areas of low corn‐forest edge densities and a low corn field proportion, raccoons showed stronger selection for corn fields when few conspecifics were present. At high conspecific densities, the selection of corn fields was stronger in areas with high corn‐forest edge densities and a low corn field proportion. For striped skunks, we did not detect any synergistic effect of density‐dependence and functional responses. Unlike raccoons, striped skunks displayed a selection that was strongest for agricultural corridors. We show that functional responses in habitat selection can be density‐dependent. In a context of infectious disease dynamics, modeling density‐dependence in functional responses increases the ability to predict spatio‐temporal variations in the distribution of reservoir species and thus, to delineate areas at high animal densities where the risk of disease outbreaks is relatively high. For example, the omission of density‐dependence in functional responses underestimated the relative probability of raccoon occurrence in corn fields, while overestimating the relative probability of occurrence in anthropogenic areas and wetlands. Our study underscores the relevance of considering the complexity of habitat selection by all hosts of a zoonosis. Cost‐effective control and prevention programs used to limit disease spread can benefit from accounting for density‐dependent functional responses of a multi‐host disease system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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