SU-E-J-41: Quantitative Assessment of Anatomical Changes throughout the Course Radiation Therapy with Deformable Registration
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Using Image guided radiation therapy on a regular basis can increase the clinical burden substantially. Our goal is to develop semi-automated deformable registration tools to monitor anatomical changes in order to make consistent treatment decisions without increasing the clinical workload. Methods: We used a B-spline deformable image registration package to analyze images obtained from IGRT procedures for lung cancer patients. CT and CBCT datasets were imported into our software and processed as follow: (1) physician contours were extracted via the DICOM-RT protocol; (2) A first deformable registration was performed to register the plan dataset to the first CBCT and deformation maps were applied to contours to generate new contours for the CBCTs; (3) deformable registrations were then applied between all CBCTs and new set of contours adapted to the changed anatomy were automatically generated. Information extracted from each registration was: average magnitude of deformation; displacement of the center-of-mass; regions most affected by deformations. Results: Deformations were performed on 40 lung CBCTs. A visual inspection of each case found no significant anatomical errors in the registration although in case of strong deformation the deformation map slightly underestimated anatomical changes. Precision was assed by repeating the same deformable registration 10 times. We found variations of less than 0.1 mm (1 standard deviation) thus indicating that the deformation process is precise. The average magnitude of the displacement vector and the variation in the center-of-mass of each contour varied between 0.9 mm and 16 mm. We could differentiate between displacement of a contour and anatomical variation by taking the ratio between these two values. An action threshold of 6 mm for both was used to differentiate between “strong” anatomical change and “small” anatomical changes. Conclusion: We have developed a semi-automated deformation registration tool that let us consistently monitor anatomical changes on weekly/daily CBCTs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».