Hot Jupiters in Binary Star Systems
Notice bibliographique
Résumé
Radial velocity surveys find Jupiter mass planets with semi-major axes a less than 0.1 AU around ~1% of solar-type stars; counting planets with $a$ as large as 5 AU, the fraction of stars having planets reaches ~ 10% {Marcy,Butler}. An examination of the distribution of semi-major axes shows that there is a clear excess of planets with orbital periods around 3 or 4 days, corresponding to a~0.03$ AU, with a sharp cutoff at shorter periods (see Figure 1). It is believed that Jupiter mass planets form at large distances from their parent stars; some fraction then migrate in to produce the short period objects. We argue that a significant fraction of the `hot Jupiters' (a<0.1 AU) may arise in binary star systems in which the orbit of the binary is highly inclined to the orbit of the planet. Mutual torques between the two orbits drive down the minimum separation or periapse r_p between the planet and its host star (the Kozai mechanism). This periapse collapse is halted when tidal friction on the planet circularizes the orbit faster than Kozai torque can excite it. The same friction then circularizes the planet orbit, producing hot Jupiters with the peak of the semimajor axis distribution lying around 3 days. For the observed distributions of binary separation, eccentricity and mass ratio, roughly 2.5% of planets with initial semimajor axis a_p ~ 5au will migrate to within 0.1au of their parent star. Kozai migration could account for 10% or more of the observed hot Jupiters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».