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Enregistrement W2077750842 · doi:10.1046/j.1365-2745.2000.00470.x

The replacement series

2000· article· en· W2077750842 sur OpenAlexaff
Peter A. Jolliffe

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeries (stratigraphy)Interspecific competitionInterference (communication)GeneralizationCompetition (biology)StatisticsComputer scienceBiologyEcologyMathematicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1 The replacement series has been used widely to assess interference, niche differentiation, resource utilization, and productivity in simple mixtures of species. Correctly used, the approach can lead to some valid interpretations. In order to avoid criticisms, however, researchers should appreciate the assumptions and limitations of this methodology. 2 A replacement series contains confounded species density treatments. Replacement series experiments therefore provide collective results and cannot distinguish separate contributions to interference by the constituents of a mixture. 3 In a replacement diagram, trends in observed yields per species can be due to a multitude of possible levels of intra‐ and interspecific interference. Similarly, trends in expected yields per species do not represent specific levels of intra‐ and interspecific interference. A replacement series is therefore unsuitable for the quantitative evaluation of interference or niche differentiation. 4 A standard replacement series, but not a proportional replacement series, may be used to detect an imbalance between intra‐ and interspecific interference for a component of a mixture. If competition for resources is assumed or known to be the sole cause of interference, then such experiments yield a qualitative evaluation of complementary resource utilization by the mixture components. 5 The possibility of total density dependence impedes generalization from a replacement series result. Other biases, due to initial size and time of observation, may occur with replacement series and related experimental structures. 6 Results from a replacement series are of questionable value in predicting the long‐term outcome of an association between species. 7 Replacement series are a valid setting, but not the only possible setting, for some kinds of yield comparisons. These include comparing productivity of monocultures with that of simple species mixtures. 8 In some cases, interpretations obtained from replacement series have not been confirmed using other methods but, on the whole, conclusions from replacement series do not seem to be characteristically different from those obtained using other approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1500,086

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations288
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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