Effects of CT‐based attenuation correction of rat microSPECT images on relative myocardial perfusion and quantitative tracer uptake
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our goal in this work was to investigate the impact of CT-based attenuation correction on measurements of rat myocardial perfusion with (99m)Tc and (201)Tl single photon emission computed tomography (SPECT). METHODS: Eight male Sprague-Dawley rats were injected with (99m)Tc-tetrofosmin and scanned in a small animal pinhole SPECT/CT scanner. Scans were repeated weekly over a period of 5 weeks. Eight additional rats were injected with (201)Tl and also scanned following a similar protocol. The images were reconstructed with and without attenuation correction, and the relative perfusion was analyzed with the commercial cardiac analysis software. The absolute uptake of (99m)Tc in the heart was also quantified with and without attenuation correction. RESULTS: For (99m)Tc imaging, relative segmental perfusion changed by up to +2.1%/-1.8% as a result of attenuation correction. Relative changes of +3.6%/-1.0% were observed for the (201)Tl images. Interscan and inter-rat reproducibilities of relative segmental perfusion were 2.7% and 3.9%, respectively, for the uncorrected (99m)Tc scans, and 3.6% and 4.3%, respectively, for the (201)Tl scans, and were not significantly affected by attenuation correction for either tracer. Attenuation correction also significantly increased the measured absolute uptake of tetrofosmin and significantly altered the relationship between the rat weight and tracer uptake. CONCLUSIONS: Our results show that attenuation correction has a small but statistically significant impact on the relative perfusion measurements in some segments of the heart and does not adversely affect reproducibility. Attenuation correction had a small but statistically significant impact on measured absolute tracer uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».