Training-induced auditory plasticity measured using auditory steady-state responses
Notice bibliographique
Résumé
Re-mapping of the primary auditory cortex may be induced by extensive training. For example, training of monkeys to perform frequency discrimination (FD) at one carrier frequency expands the representation of that frequency region in the auditory cortex. This study was intended to demonstrate training-induced auditory plasticity using auditory steady-state responses (ASSRs) in humans. Right-handed, non-musicians underwent FD training in their left ear only at 1 kHz. ASSRs were recorded to 1- and 2-kHz amplitude modulated tones (100 % AM depth at rates of 41, 83 and 45, 87 Hz, across two conditions). ASSRs recorded at the start of the experiment were compared with the ASSRs recorded after three two-hour sessions of FD training scheduled 24 hours apart. The results revealed significant increase in the amplitude of ASSRs recorded to 41- and 45-Hz AM tones (at 1 kHz only) presented to the trained left ear. There was no significant change in the amplitude of ASSRs recorded to the 2-kHz tones or to any stimuli presented to the un-trained right ear. As expected FD training had no effect on 83- and 87-Hz ASSRs (which are generated mainly in the brainstem). These results support the idea of training-induced reorganization of the auditory cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».