Prenatal and postnatal animal models of immune activation: Relevance to a range of neurodevelopmental disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological evidence has established links between immune activation during the prenatal or early postnatal period and increased risk of developing a range of neurodevelopment disorders in later life. Animal models have been used to great effect to explore the ramifications of immune activation during gestation and neonatal life. A range of behavioral, neurochemical, molecular, and structural outcome measures associated with schizophrenia, autism, cerebral palsy, and epilepsy have been assessed in models of prenatal and postnatal immune activation. However, the epidemiology-driven disease-first approach taken by some studies can be limiting and, despite the wealth of data, there is a lack of consensus in the literature as to the specific dose, timing, and nature of the immunogen that results in replicable and reproducible changes related to a single disease phenotype. In this review, we highlight a number of similarities and differences in models of prenatal and postnatal immune activation currently being used to investigate the origins of schizophrenia, autism, cerebral palsy, epilepsy, and Parkinson's disease. However, we describe a lack of synthesis not only between but also within disease-specific models. Our inability to compare the equivalency dose of immunogen used is identified as a significant yet easily remedied problem. We ask whether early life exposure to infection should be described as a disease-specific or general vulnerability factor for neurodevelopmental disorders and discuss the implications that either classification has on the design, strengths and limitations of future experiments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle