Are Major Depressive Disorder and Diabetes Mellitus Amyloidogenic Conditions?
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) and diabetes mellitus (DM) have reciprocal relationship and share common pathophysiological mechanisms in the central nervous system. Depression and diabetes negatively affect cognitive function and are independent risk factors for mild cognitive impairment and Alzheimer‟s disease (AD). It has been hypothesized that alterations in the production and processing of amyloid beta (Aβ) may be the principal pathological process in AD. Furthermore, it has been increasingly demonstrated that a long preclinical course precedes AD. A derivative of this observation is the hypothesis that a convergent pathophysiological substrate subserving MDD and DM may promote beta amyloid (Aβ) deposition. The present paper will review evidence linking MDD and DM to Aβ accumulation, with a particular emphasis on original reports that report on levels of Aβ40, Aβ42 and the Aβ40/42 ratio in plasma, serum, or cerebrospinal fluid of individuals with MDD and DM. The overarching goal herein is to press the point that MDD and DM are amyloidogenic and consequently represent modifiable risk factors for AD in later life. The prognostic intervention and prevention opportunity suggested by this notion is that: 1) increased rates of mood disorders and DM in an aging population will increase the population attributable risk for AD ascribed to these conditions, 2) improved outcomes in mood disorders and DM by effective "treating to target" may exert a salutary influence on underlying dementia promoting processes, 3) novel and repurposed medications that are capable of normalizing pathophysiological processes in MDD and DM could decrease the vulnerability towards AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».