Persistent Low-frequency Spontaneous Discharge in A-fiber and C-fiber Primary Afferent Neurons during an Inflammatory Pain Condition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary afferent nociceptor sensitization and its accompanying spontaneous discharge are believed to be the proximate cause of the spontaneous pain and hypersensitivity that follow an acute tissue injury. Evidence for this comes almost entirely from studies limited to the first few minutes to an hour or two after injury, when the inflammatory reaction to injury has just begun. However, there is evidence that inflammatory pain mechanisms differ from acute pain mechanisms and that the mechanisms that drive and modulate inflammatory pain may evolve over time. METHODS: The authors surveyed spontaneous afferent discharge in rats with hind paw inflammation evoked by complete Freund adjuvant over the entire 14 days of the inflammatory pain condition, as determined in parallel experiments assessing allodynia and hyperalgesia. RESULTS: Inflammation-evoked heat hyperalgesia, mechanoallodynia, and mechanohyperalgesia began within hours, persisted until at least day 7, and resolved by day 14. A large percentage (23%) of A fibers had spontaneous discharge 2 days after inflammation, but the incidence was much reduced (to 7-9%) by 7 and 14 days. At all times, the A-fiber discharge frequency was low (<3.0 Hz) or very low (<0.3 Hz). A large percentage (24%) of C fibers had spontaneous discharge 2 and 7 days after inflammation, but this also declined to near control levels by day 14; C-fiber discharge frequency was also always low (most at 0.3-1.0 Hz). CONCLUSIONS: The pain, allodynia, and hyperalgesia associated with an established inflammatory condition are associated with a persistent low-frequency spontaneous discharge in both A-fiber and C-fiber sensory afferents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».