Cross-lagged links among gambling, substance use, and delinquency from midadolescence to young adulthood: Additive and moderating effects of common risk factors.
Notice bibliographique
Résumé
The authors examined cross-lagged links among gambling, substance use, theft, and violence from midadolescence to young adulthood and whether behavioral disinhibition, deviant peers, and parental supervision as common risk factors explain or moderate those links. In 2 community samples, male Caucasians were assessed for gambling participation and problems with the South Oaks Gambling Screen-Revised for Adolescents (K. C. Winters, R. Stinchfield, & J. Fulkerson, 1993) at age 16 years and the South Oaks Gambling Screen (H. R. Lesieur & S. B. Blume, 1987) at age 23. Other problem behaviors were also assessed both times. Risk factors were measured at age 16. Adolescent substance use was related to subsequent theft and violence but not gambling. Gambling problems were linked to subsequent gambling participation. For adolescents with deviant peers, gambling problems were linked to subsequent theft; this was not the case for adolescents without deviant peers. Only for individuals high on disinhibition did stability of gambling problems resemble moderate stabilities of other problem behaviors. Each risk factor was related to each problem behavior (exception: parenting unrelated to gambling). These risk factors partly explained the cross-lagged links among behaviors and thus may be useful targets of prevention. (PsycINFO Database Record (c) 2009 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».