Cross-lagged links among gambling, substance use, and delinquency from midadolescence to young adulthood: Additive and moderating effects of common risk factors.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors examined cross-lagged links among gambling, substance use, theft, and violence from midadolescence to young adulthood and whether behavioral disinhibition, deviant peers, and parental supervision as common risk factors explain or moderate those links. In 2 community samples, male Caucasians were assessed for gambling participation and problems with the South Oaks Gambling Screen-Revised for Adolescents (K. C. Winters, R. Stinchfield, & J. Fulkerson, 1993) at age 16 years and the South Oaks Gambling Screen (H. R. Lesieur & S. B. Blume, 1987) at age 23. Other problem behaviors were also assessed both times. Risk factors were measured at age 16. Adolescent substance use was related to subsequent theft and violence but not gambling. Gambling problems were linked to subsequent gambling participation. For adolescents with deviant peers, gambling problems were linked to subsequent theft; this was not the case for adolescents without deviant peers. Only for individuals high on disinhibition did stability of gambling problems resemble moderate stabilities of other problem behaviors. Each risk factor was related to each problem behavior (exception: parenting unrelated to gambling). These risk factors partly explained the cross-lagged links among behaviors and thus may be useful targets of prevention. (PsycINFO Database Record (c) 2009 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle