MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077770137 · doi:10.1021/je800066q

Equilibrium Studies for the System Methane + Carbon Dioxide + Neohexane + Water

2008· article· en· W2077770137 sur OpenAlexaff
Juan G. Beltrán, Phillip Servio

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneChemistryCarbon dioxideMole fractionThermodynamicsHydrateClathrate hydrateThermodynamic equilibriumVapour pressure of waterWater vaporAtmospheric temperature rangeVapor pressureCarbon fibersEquilibrium constantInorganic chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four-phase equilibrium conditions (hydrate−liquid−liquid aq −vapor) were studied for the system methane + carbon dioxide + neohexane + water by the pressure search method. In addition, three-phase equilibrium conditions (hydrate−liquid−vapor) were determined for the same system in the absence of neohexane. Experimental conditions were varied in the temperature range of (275 to 285) K and the pressure range of (1.3 to 7.5) MPa. Equilibrium temperature and pressure values were found to agree, within the uncertainties herein reported, with existing literature values for both systems. The data were used to produce experimental contour plots that summarize the equilibrium temperature, pressure, and vapor composition on the same graph. It was observed that the equilibrium mole fraction of carbon dioxide in the vapor phase follows opposite trends in both systems, with respect to equilibrium pressure, at rather constant temperature. The data also suggest that hexagonal structure H equilibrium occurs at lower pressures and temperatures than cubic structure I (sI) when the vapor phase is methane rich; however, this phenomenon appears to be reversed as the equilibrium vapor phase becomes richer in carbon dioxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Chemical & Engineering DataMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207