Anti-platelet Effects of GPIIb/IIIa and P-Selectin Antagonism, Platelet Activation, and Binding to Neutrophils
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Platelet activation with GPIIb/IIIa binding to fibrinogen, aggregation and interaction with leukocytes constitute the principal mediator of thrombosis. Although the clinical benefits of GPIIb/IIIa antagonists have been documented, the relationship between their anti-platelet properties, platelet activation and binding to leukocytes is still debated. We investigated the effects of abciximab, tirofiban, roxifiban, and an anti-P-selectin blocking monoclonal antibody (Mab) on isolated human platelet aggregation using optical aggregometer, and on platelet P-selectin and GPIIb/IIIa expression, and platelet-neutrophil binding using flow cytometry. Thrombin at 0.025 U/ml induced maximal platelet aggregation (76.3 +/- 2.6%), P-selectin expression (88.5 +/- 4%), GPIIb/IIIa activation (PAC-1 binding, 86.2 +/- 8.9%) and platelet-neutrophil binding (58.0 +/- 6.4%). The GPIIb/IIIa antagonists inhibited in a concentration-dependent manner platelet aggregation (IC50 of 100 nM for abciximab and tirofiban and 50 nM for roxifiban) and PAC-1 binding, without any effect on P-selectin. None of these agents affected significantly platelet-neutrophil binding, whereas an anti-P-selectin Mab abolished this binding and amplified the effect of abciximab on platelet aggregation. These results indicate that the effects of these GPIIb/IIIa antagonists on platelet aggregation are not related to inhibition of platelet activation, as P-selectin levels and platelet-neutrophil binding remained unaffected, and highlight the participation of P-selectin with GPIIb/IIIa in platelet aggregation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle