The role of working memory in dichotic-listening studies of auditory laterality
Notice bibliographique
Résumé
We present data related to the role of working memory in dichotic-listening studies of speech lateralization using consonant–vowel syllable stimuli. A working-memory procedure was actually used in the pioneering dichotic-listening studies by Doreen Kimura in 1960, a fact that was forgotten in later dichotic-listening studies, exclusively focusing on the perceptual aspects of speech sound lateralization. Capitalizing on the original Kimura (1961a Kimura, D. 1961a. Cerebral dominance and the perception of verbal stimuli. Canadian Journal of Psychology, 15: 166–171. [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar], 1961b Kimura, D. 1961b. Some effects of temporal-lobe damage on auditory perception. Canadian Journal of Psychology, 15: 156–165. [Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) studies, we hypothesized that an increase in working-memory load leads to an amplified right-ear advantage (REA) in the dichotic-listening task. A total of 30 participants completed a dichotic-listening task including three working-memory load conditions, each consisting of trials of 3, 4, and 5 dichotically presented letter pairs. Results confirmed an enhanced REA as working-memory load increased. This right-ear effect increased significantly from 3 to 4 stimulus pairs and leveled off with the 5th pair. In addition, the assumption was tested that, within a single load condition, the REA appears mainly in late serial input positions. A detailed analysis of the results revealed that only late positions contributed to the overall REA. However, the highest load condition (5 letter pairs) also produced significant ear differences in the early part of the input position curve. The mechanisms likely to be responsible for these results are discussed in terms of top-down and bottom-up processes in hemispheric asymmetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».