Risk screening of non-native freshwater fishes at the frontier between Asia and Europe: first application in Turkey of the fish invasiveness screening kit
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Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to assess the invasive potential of introduced non-native and translocated fishes in Turkey (Anatolia and Thrace) by applying the Fish Invasiveness Screening Kit (FISK), a risk identification tool for freshwater fishes. From independent evaluations by two assessors of 35 species, calibration of FISK for Turkey identified a threshold score of 23, which reliably distinguished between potentially invasive (high risk) and potentially non-invasive (medium to low risk) fishes for Anatolia (Asia) and Thrace (Europe). No species was categorized as ‘low risk’, 18 species were categorized as ‘medium risk’ and 17 as ‘high risk’ (two being ‘moderately high risk’, nine ‘high risk’, and six ‘very high risk’). The highest scoring species was gibel carp Carassius gibelio, whereas the lowest scoring species was Caucasian dwarf goby Knipowitschia caucasica, a translocated species. Assessor certainty in their responses averaged overall between ‘mostly uncertain’ and ‘mostly certain’, with red piranha Pygocentrus nattereri and topmouth gudgeon Pseudorasbora parva achieving the lowest and highest certainty values, respectively, and with overall significant differences in certainty between assessors. The results of the present study indicate that FISK is a useful and viable tool for identifying potentially invasive non-native fishes in Turkey, a country characterized by natural biogeographical frontiers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle