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Enregistrement W2077789450 · doi:10.1017/s0317167100017261

A History of Multiple Sclerosis Investigations in Canada Between 1850 and 1950

2014· article· en· W2077789450 sur OpenAlexafffundvenueabout
Aravind Ganesh, Frank W. Stahnisch

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurology and Historical Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityAssociated Medical Services
Mots-clésHistoriographyMultiple sclerosisEtiologyPerspective (graphical)EpidemiologyMedicineMedical literatureHistoryPathologyPsychiatryArchaeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The medical profession's modern quandaries with Multiple Sclerosis (MS) largely began in 1849, with Friedrich von Frerichs' (1819-1885) early description of the clinical and pathological features of what he termed Hirnsklerose ("brain sclerosis"). This manuscript is an overview of the century of research (1850-1950) that followed the emergence of this clinical entity, with a focus on the hitherto under-explored English Canadian perspective. Using journal articles, reviews, and case studies, this historiographical paper reviews what may be some of the earliest recorded cases of MS in Canada, and outlines the diagnostic challenges that confronted early Canadian physicians in their encounters with MS. Early Canadian attempts to characterize the aetiology and epidemiology of MS and treat it are also discussed. These activities were influenced by developments in the field in Europe and the United States, and helped set the stage for the modern era of immunologic and therapeutic research on MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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