Subcutaneous Fluid Infusion in a Long‐Term Care Setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the use of hypodermoclysis in a long-term care setting for chronic fluid supplementation and to compare it to intravenous (IV) fluid in the treatment of acute mild to moderate dehydration. DESIGN: A prospective observational study. PARTICIPANTS: Fifty-five residents of a long-term care facility treated with fluid therapy during a 5-week period. MAIN OUTCOME MEASURES: Efficacy of hydration and adverse effects were obtained from detailed chart review, interviews with healthcare providers, and investigators' observations. RESULTS: The study subjects were frail older people. Hypodermoclysis was used for maintenance fluid needs in 24 residents; none of these residents required any additional fluid therapy for dehydration. In addition, 37 residents received fluids for acute dehydration. In these residents, hypodermoclysis was associated with clinical improvement in 57% and no clinical change in 25%. Recipients of IV fluids improved 81% of the time and the remainder were unchanged. Hypodermoclysis was associated with fewer fluid therapy-related complications relative to IV therapy (P = .04). CONCLUSIONS: Hypodermoclysis is an effective procedure for providing fluids for both chronic maintenance needs and acute situations associated with mild to moderate dehydration in a long-term care setting. Hypodermoclysis appears safer and can avoid transfers to hospital for rehydration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».