Incidence and Prevalence of Eosinophilic Esophagitis in Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the present study was to conduct a systematic review with meta-analysis on the epidemiology of eosinophilic esophagitis (EoE) in children. METHODS: Studies investigating incidence and prevalence of EoE in children (≤ 18 years) were identified in a systematic review of MEDLINE (1950-2011) and Embase (1980-2011). Meta-analyses were performed for incidence and subgroups with ≥ 5 studies: esophagogastroduodenoscopy (EGD) for any indication, histologic esophageal disease, and celiac disease, and EGD for abdominal pain. We used a random effects model, Q statistic to assess heterogeneity, and joinpoint analysis to assess time trends. RESULTS: We included 25 studies. The incidence of EoE varied from 0.7 to 10/100,000 per person-year and the prevalence ranged from 0.2 to 43/100,000. The incidence and prevalence increased over time. Prevalence was highest in children with food impaction or dysphagia (63%-88%). The pooled prevalence was 3.7% (95% confidence interval [CI] 2.4-5.1) in EGD for any indication, 24% (95% CI 19-28) in histologic esophageal disease, 2.3% (95% CI 1.0-3.6) in celiac disease, and 2.6% (95% CI 1.2-4.1) in EGD for abdominal pain. CONCLUSIONS: During the last 2 decades, the incidence and prevalence of EoE in children have increased significantly; however, the population-based incidence and prevalence of EoE vary widely across geographic variations, potentially because of variations in case of ascertainment between centers. Because EoE is common among children with food impaction and dysphagia, children with this presenting complaint should be rapidly identified at triage for timely endoscopic assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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