Mild <scp>L</scp>afora disease: Clinical, neurophysiologic, and genetic findings
Notice bibliographique
Résumé
We report clinical, neurophysiologic, and genetic features of an Italian series of patients with Lafora disease (LD) to identify distinguishing features of those with a slowly progressive course. Twenty-three patients with LD (17 female; 6 male) were recruited. Mean age (± SD) at the disease onset was 14.5 ± 3.9 years and mean follow-up duration was 13.2 ± 8.0 years. NHLRC1 mutations were detected in 18 patients; EPM2A mutations were identified in 5. Patients who maintained >10 years gait autonomy were labeled as "mild" and were compared with the remaining LD patients with a typical course. Six of 23 patients were mild and presented significantly delay in the age at onset, lower neurologic disability score at 4 years after the onset, less severe seizure phenotype, lower probability of showing both photoparoxysmal response on electroencephalography (EEG) and giant somatosensory evoked potentials, as compared to patients with typical LD. However, in both mild and typical LD patients, EEG showed disorganization of background activity and frequent epileptiform abnormalities. Mild LD patients had NHLRC1 mutations and five of six carried homozygous or compound heterozygous D146N mutation. This mutation was found in none of the patients with typical LD. The occurrence of specific NHLRC1 mutations in patients with mild LD should be taken into account in clinical practice for appropriate management and counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».