Primary Care Physician Visits by Patients With Incident Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to a primary care physician (PCP) improves health outcomes among patients with hypertension. The study objective was to compare PCP use among patients with incident hypertension with and without comorbidities. METHODS: Hypertensive patients newly diagnosed between April 1, 1998 and March 31, 2009 were identified using Alberta administrative databases. Three comorbidity subgroups were defined: (1) none, (2) vascular risk related, and (3) unrelated. The number of PCP visits was calculated using zero-inflation Poisson regression, with time trends compared using the χ(2) test. A Cox model was used to assess the association between PCP use and clinical outcomes. RESULTS: Of 456,263 newly diagnosed hypertensive patients (mean age, 57.6 years; 50.6% men; 62.5% no comorbidity), 88% had seen a PCP in the year before diagnosis, and 94% had seen a PCP in the year after being diagnosed. Compared with before diagnosis, the mean number of PCP visits increased after diagnosis (none, 3.95 vs 6.15; vascular risk related, 6.45 vs 7.99; and unrelated, 6.76 vs 8.24). Over the study period, the frequency of PCP visits before diagnosis was constant, and there was a statistically significant decline in the adjusted mean number of visits after diagnosis. Those with higher PCP use were less likely to die but more likely to be hospitalized regardless of comorbidity. CONCLUSIONS: The frequency of PCP visits was high before and after diagnosis. Increased PCP use was associated with a lower risk of death; however, it does increase the costs of caring for patients with hypertension. Therefore, future studies are necessary to determine the optimal level required to achieve cost-effective use of PCP resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».