Reliability and validity of the Child Pain Anxiety Symptoms Scale (CPASS) in a clinical sample of children and adolescents with acute postsurgical pain
Notice bibliographique
Résumé
Pain anxiety refers to the cognitive, emotional, physiological, and behavioural reactions to the experience or anticipation of pain. The Child Pain Anxiety Symptoms Scale (CPASS) has recently been developed and validated in a pediatric community sample. The goal of the present study was to examine the psychometric properties of the CPASS in a sample of children and adolescents with acute postsurgical pain. Eightythree children aged 8–18 years (mean 13.8 years, SD 2.4) completed measures of pain anxiety, anxiety sensitivity, pain catastrophizing, anxiety, depression, and pain intensity and unpleasantness 48–72 hours after major surgery; and pain intensity and unpleasantness, pain anxiety, and functional disability approximately 2 weeks after discharge from the hospital. The CPASS showed excellent internal consistency (a = 0.915). Stronger partial correlations of pain anxiety with anxiety sensitivity (r = 0.70) and pain catastrophizing (r = 0.73) compared to pain anxiety with anxiety (r = 0.53) and depression (r = 0.59) suggest excellent construct validity. Pain anxiety was significantly associated with pain intensity (r = 0.44) and unpleasantness (r = 0.32) 48–72 hours after surgery (concurrent validity) and with pain unpleasantness (r = 0.29) and functional disability (r = 0.50; but not pain intensity, r = 0.20) 2 weeks later (predictive validity). The CPASS showed adequate sensitivity to change over time (mean change = 9.52; effect size = 0.49) and good sensitivity and specificity. The results of the present study provide initial validity and reliability of the CPASS in a clinical sample of children and adolescents after major surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».