Effects of dietary lipid level on liver and muscle lipid deposition in juvenile haddock, <i>Melanogrammus aeglefinus</i> L.
Notice bibliographique
Résumé
The effects of dietary lipid levels on growth, feed utilization, hepatosomatic index (HSI), liver lipid deposition and tissue fatty acid composition in haddock were investigated. Triplicate tanks of juvenile haddock (6.9 g) were fed graded levels of herring oil to supply 14, 16, 19 and 22% lipid (DM, dry matter) in fish meal-based, isonitrogenous diets. Growth and feed conversion ratio of juvenile haddock was not significantly (P < 0.05) affected by increasing the lipid content of the diet. A significant increase in HSI (9.8–12.1%), total liver lipid (63.2–69.0%) and whole body gross energy content (6.03–6.39 kcal g−1 DM) were observed in haddock fed 14% vs. 22% lipid. Although the HSI of these cultured haddock was high in comparison to wild gadoids, histological analyses of these haddock livers did not reveal any overt pathology. Muscle lipid levels (1.0%) did not increase significantly with dietary lipid. Liver fatty acid levels mirrored dietary fatty acid (FA) composition. The muscle consisted mainly of polar lipid (84.3 ± 2.5% of total lipid) and a large proportion (52.6 ± 0.8%) of polyunsaturated FA. A dietary lipid level of 14% DM or less is recommended for juvenile haddock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».