Composites and FRP-Strengthened Beams Subjected to Dry/Wet and Salt Fog Cycles
Notice bibliographique
Résumé
Carbon (CFRP) and glass (GFRP) fiber-reinforced composites of epoxy matrix are considered in the study, with greater emphasis on GFRP. Accelerated conditioning was imposed in the form of salt fog cycles, hygrothermal cycles (tap water), and tidal-like cycles (aqueous solution of NaCl, 50 g/L), both on laminate composites and on beams externally reinforced with fiber-reinforced polymers (FRP) on their soffit. Freeze/thaw cycles were also applied to the study of degradation of the laminates. Mechanical tests showed degradation due to damage to the matrices, fiber-matrix linkage or bond between FRP and concrete. Several advanced techniques were used to interpret the results and enable better understanding of the phenomenological data. Changes on the glass transition temperature (Tg) of the epoxy matrix are reported as possible indicators of decrease of the tensile strength of the GFRP composite. Attention is given to the evolution of the relative values of the tensile strength of concrete and adhesive along time given their importance on the effectiveness of the FRP-adhesive-concrete joints. The results revealed, e.g., that the more severe decrease of the carrying capacity of the beams was due to the salt fog cycles in the beams strengthened with CFRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».