Tibial Fracture Exacerbates Traumatic Brain Injury Outcomes and Neuroinflammation in a Novel Mouse Model of Multitrauma
Notice bibliographique
Résumé
Multitrauma is a common medical problem worldwide, and often involves concurrent traumatic brain injury (TBI) and bone fracture. Despite the high incidence of combined TBI and fracture, preclinical TBI research commonly employs independent injury models that fail to incorporate the pathophysiologic interactions occurring in multitrauma. Here, we developed a novel mouse model of multitrauma, and investigated whether bone fracture worsened TBI outcomes. Male mice were assigned into four groups: sham-TBI+sham-fracture (SHAM); sham-TBI+fracture (FX); TBI+sham-fracture (TBI); and TBI+fracture (MULTI). The injury methods included a closed-skull weight-drop TBI model and a closed tibial fracture. After a 35-day recovery, mice underwent behavioral testing and magnetic resonance imaging (MRI). MULTI mice displayed abnormal behaviors in the open-field compared with all other groups. On MRI, MULTI mice had enlarged ventricles and diffusion abnormalities compared with all other groups. These changes occurred in the presence of heightened neuroinflammation in MULTI mice at 24 hours and 35 days after injury, and elevated edema and blood-brain barrier disruption at 24 hours after injury. Together, these findings indicate that tibial fracture worsens TBI outcomes, and that exacerbated neuroinflammation may be an important factor that contributes to these effects, which warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».