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Enregistrement W2077813465 · doi:10.1115/2001-gt-0493

Midspan Flow-Field Measurements for Two Transonic Linear Turbine Cascades at Off-Design Conditions

2001· article· en· W2077813465 sur OpenAlexafffund
D. B. M. Jouini, S. A. Sjolander, S. H. Moustapha

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Aircraft Engine; Marine; Turbomachinery; Microturbines and Small Turbomachinery · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesPratt and Whitney Canada
Mots-clésTransonicAerodynamicsTurbineMach numberReynolds numberTurbine bladeAerospace engineeringStructural engineeringMechanicsEngineeringPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents detailed mid-span experimental results from two transonic linear turbine cascades. The blades for the two cascades were designed for the same service and differ mainly in their leading-edge geometries. One of the goals of the study was investigate the influence of the leading-edge metal angle on the sensitivity of the blade to positive off-design incidence. Measurements were made for incidence values of −10.0°, 0.0°, +4.5°, +10.0°, and +14.5° relative to design incidence. The exit Mach numbers varied roughly from 0.5 to 1.2 and the Reynolds numbers from about 4×105 to 106. The measurements include the midspan losses, blade loadings and base pressures. In addition, the axial-velocity-density ratio (AVDR) was extracted for each operating point The AVDR was found to vary from about 0.98 at −10.0° of incidence to about 1.27 at +14.5°. Thus, the data set also provides some evidence of the influence AVDR on axial turbine blade performance. Detailed experimental results for turbine blade performance at off-design incidence are very scarce in the open literature, particularly for transonic conditions. Among other things, the present results are intended to expand the database available in the open literature. To this end, the key aerodynamic results are presented in tabular form, along with the detailed geometry of the cascades. The results could be used in the development of new or improved correlations for use in the early stages of design. They could also be used to evaluate the ability of current CFD codes to capture reliably the variation in losses and other aerodynamic quantities with variations in blade incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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