<i>Chrysomyxa weirii</i> on Colorado Blue Spruce in Wisconsin
Notice bibliographique
Résumé
In early June 2002, yellow spots and bands with erumpent telia on previous year's needles of Colorado blue spruce (Picea pungens) were noted in landscape tree nurseries in both northern (Sawyer County) and southern (Dane County) Wisconsin. Many 1 to 2 m tall trees were symptomatic at each location. Based on the age of affected needles, time of year of telium development, and telial characteristics including the size and shape of teliospores, the pathogen was identified as Chrysomyxa weirii, the cause of Weir's cushion rust (1,2). Identification of the pathogen was confirmed by Dale Bergdahl, (School of Natural Resources, University of Vermont), who also observed basidiospores. C. weirii is an autoecious microcyclic rust pathogen known to affect P. englemanii, P. glauca, P. mariana, P. pungens, and P. sitchensis. Although this fungus has been reported in the western United States from the Black Hills of South Dakota to Washington State, in the eastern United States from the southern Appalachian Mountains (Tennessee and West Virginia) to Vermont, and in most Canadian provinces and territories (1,2), to our knowledge, this is the first report from the Great Lakes Region of the United States. The occurrence of Weir's cushion rust in Wisconsin has direct implications for the economically important nursery and Christmas tree industry in this region. References: (1) D. Bergdahl and D. Smeltzer. Plant Dis. 67:918, 1983. (2) W. Ziller. The Tree Rusts of Western Canada. Canadian Forestry Service, Victoria, BC, 1974.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».