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Enregistrement W2077821705 · doi:10.1002/hep.510310204

Progressive development of a Th1-type hepatic cytokine profile in rats with experimental cholangitis

2000· article· en· W2077821705 sur OpenAlexaff
Kartika Tjandra, Keith A. Sharkey, Mark G. Swain

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCytokineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary biliary cirrhosis (PBC) and primary sclerosing cholangitis (PSC) are presumed autoimmune chronic cholestatic liver diseases characterized by cholangitis and progressive loss of bile ducts. Cytokines have been postulated to be involved in the progression of these diseases, but their role is poorly defined. Our objectives were to characterize a rat model of cholangitis and to determine Type 1/Type 2 (Th1/Th2) cytokine profile shifts in this model. Cholangitis was induced in Sprague-Dawley rats (200 to 225 g) by low-dose oral administration of the biliary toxin alpha-naphthylisothiocyanate (ANIT) (1 g/kg powdered rat chow ad libitum) for 4, 7, and 14 days. Cholestasis was observed in ANIT-treated animals. Liver histology of ANIT-treated rats showed hepatic inflammation centered on damaged bile ducts, significant bile duct proliferation, and progressive fibrosis. Immunohistochemistry showed enhanced staining of hepatic major histocompatibility complex (MHC) II, CD4, and CD8 in portal areas of ANIT-treated animals. In addition, the hepatic cytokine profile became increasingly Th1 in nature with progressive ANIT treatment. In summary, experimental cholangitis biochemically and histologically mimics human chronic cholangitis and furthermore, is associated with a progressive shift to a more Th1-dominant hepatic cytokine profile. Therefore, this model may be useful for examining the role of cytokines in the progression of chronic cholangitic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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