A <i>Drosophila</i> model for Angelman syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Angelman syndrome is a neurological disorder whose symptoms include severe mental retardation, loss of motor coordination, and sleep disturbances. The disease is caused by a loss of function of UBE3A, which encodes a HECT-domain ubiquitin ligase. Here, we generate a Drosophila model for the disease. The results of several experiments show that the functions of human UBE3A and its fly counterpart, dube3a, are similar. First, expression of Dube3a is enriched in the Drosophila nervous system, including mushroom bodies, the seat of learning and memory. Second, we have generated dube3a null mutants, and they appear normal externally, but display abnormal locomotive behavior and circadian rhythms, and defective long-term memory. Third, flies that overexpress Dube3a in the nervous system also display locomotion defects, dependent on the ubiquitin ligase activity. Finally, missense mutations in UBE3A alleles of Angelman syndrome patients alter amino acid residues conserved in the fly protein, and when introduced into dube3a, behave as loss-of-function mutations. The simplest model for Angelman syndrome is that in the absence of UBE3A, particular substrates fail to be ubiquitinated and proteasomally degraded, accumulate in the brain, and interfere with brain function. We have generated flies useful for genetic screens to identify Dube3a substrates. These flies overexpress Dube3a in the eye or wing and display morphological abnormalities, dependent on the critical catalytic cysteine. We conclude that dube3a mutants are a valid model for Angelman syndrome, with great potential for identifying the elusive UBE3A substrates relevant to the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».