MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077825419 · doi:10.1080/10401330701366580

The State of Undergraduate Pediatric Medical Education in North America: The COMSEP Survey

2007· article· en· W2077825419 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher B. White, Jennifer L. Waller, Gary Freed, David A. Levine, Renee S. Moore, Angela M. Sharkey, Larrie Greenberg

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)Medical educationMedicineFamily medicinePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/PURPOSE: One mission of all academic medical centers is the education of medical students. The resources allocated to the oversight of this mission vary. The status of pediatric undergraduate medical education and the role of the pediatric clerkship director (PCD) was published in 1995. We sought to provide an updated description by surveying current North American PCDs. METHODS: A survey was designed by members of the Council on Medical Student Education in Pediatrics and administered via the Internet. RESULTS: Eighty-four percent of U.S. PCDs (110/131) and 50% of Canadian PCDs (8/16) completed the survey. Significant differences compared with 1995 include (a) more clerkship directors are assistant professors, women, and generalists; (b) clerkship directors have more time for clerkship activities but less than they perceive that they need; and (c) traditional scholarship is even more difficult to accomplish than in the past. CONCLUSION: The position of PCD is perceived to be a legitimate career track, but most PCDs hold lower academic rank and have less traditional scholarly activity than PCDs did 10 years ago. Although PCDs have more time (40% now vs. 28% in 1995), they still feel that it is not adequate, needing almost 50% of their total time to adequately do their job.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTeaching and Learning in MedicineMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207