Proteome-Level Investigation of <i>Brassica carinata</i>-Derived Resistance to <i>Leptosphaeria maculans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plants resistant to the fungal pathogen Leptosphaeria maculans were generated by an interspecific cross between the highly susceptible Brassica napus (canola) and the highly resistant Brassica carinata. Changes in the leaf protein profiles of these lines were investigated in order to understand the biochemical basis for the observed resistance. Two-dimensional electrophoresis followed by tandem mass spectrometry led to the identification of proteins unique to the susceptible (5 proteins) and resistant genotypes (7 proteins) as well those that were differentially expressed in the resistant genotype 48 h after challenge with the pathogen (28 proteins). Proteins identified as being unique in the resistant plant material included superoxide dismutase, nitrate reductase, and carbonic anhydrase. Photosynthetic enzymes (fructose bisphosphate aldolase, triose phosphate isomerase, sedoheptulose bisphosphatase), dehydroascorbate reductase, peroxiredoxin, malate dehydrogenase, glutamine synthetase, N-glyceraldehyde-2-phosphotransferase, and peptidyl-prolyl cis-trans isomerase were observed to be elevated in the resistant genotype upon pathogen challenge. Increased levels of the antioxidant enzyme superoxide dismutase were further validated and supported by spectrophotometric and in-gel activity assays. Other proteins identified in this study such as nitrate reductase and peptidylprolyl isomerase have not been previously described in this plant-pathogen system, and their potential involvement in an incompatible interaction is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».