Human Ku70/80 interacts directly with hTR, the RNA component of human telomerase
Notice bibliographique
Résumé
Maintenance of telomere integrity requires the dynamic interplay between telomerase, telomere-associated proteins and DNA repair proteins. These interactions are vital to suppress DNA damage responses and changes in chromosome dynamics that can result in aneuploidy or other transforming aberrations. The interaction between the DNA repair protein Ku and the RNA component of telomerase (TLC1) in Saccharomyces cerevisiae has been shown to be important for maintaining telomere length. Here, we sought to determine whether this interaction was conserved in higher eukaryotes. Although there is no sequence similarity between TLC1 and the RNA component (hTR) of human telomerase, we show that human Ku70/80 interacts with hTR both in vitro and in a cellular context. Specifically, Ku70/80 interacts with a 47 nt region of the 3' end of hTR, which resembles the stem-loop region of the yeast Ku70/80 binding domain on TLC1. Furthermore, utilizing immunoprecipitation/RT-PCR experiments, we show that Ku interacts with hTR in cell lines deficient in the human telomerase reverse transcriptase protein (hTERT), suggesting that this interaction does not require hTERT. These data suggest that Ku interacts directly with hTR, independent of hTERT, providing evidence for the conservation of the interaction between Ku and telomerase RNA among various species and provide significant insight into how Ku is involved in telomere maintenance in higher eukaryotes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».