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Enregistrement W2077830826 · doi:10.1097/01376517-200404000-00002

An Evaluation of Neuroscience Nursing Research Published During the Decade of the Brain

2004· article· en· W2077830826 sur OpenAlexfundno aff
Colleen DiIorio, Katherine A. Yeager, Barbara H. Donahue, Jill Wasserman, Andrea Postier, Lynne Broderick

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Nursing · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésNeurosciencePsychologyBrain researchMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to extend a previous evaluation of neuroscience nursing research to an assessment of the research published during the 1990s--the Decade of the Brain. The evaluation was conducted to assess the focus of neuroscience nursing research and to identify research strategies and scientific methods. The Journal of Neuroscience Nursing, Nursing Research, Research in Nursing & Health, and Western Journal of Nursing Research were canvassed. An assessment form developed by the authors was used to evaluate selected articles published between January 1989 and December 2000. The number of neuroscience research studies published in nursing journals increased substantially during the 1990s. The studies focused more on individuals with neurological disorders and less on neurological trauma. The findings demonstrated major changes in subspecialty area, care orientation, and nature of study variables from that observed in the previous evaluation in which acute care and physiological variables were most representative of the pre-1989 studies. As noted in the previous evaluation, the trend toward theory-then-research studies continued and the scientific methods grew more complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,118
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,321
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1180,321
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0620,037
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,371
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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