Characterization of aerobic and anaerobic vegetative growth of the food-borne pathogen <i>Bacillus cereus</i> F4430/73 strain
Notice bibliographique
Résumé
The Gram-positive bacterium Bacillus cereus is a facultative anaerobe that is still poorly characterized metabolically. In this study, the aerobic vegetative growth and anaerobic vegetative growth of the food-borne pathogen B. cereus F4430/73 strain were compared with those of the genome-sequenced ATCC14579 strain using glucose and glycerol as fermentative and nonfermentative carbon sources, respectively. Uncontrolled batch cultures on several defined media showed that B. cereus strains had high amino acid or pyruvate requirements for anaerobic fermentative growth. In addition, growth performance was considerably improved by maintaining the pH of the culture medium near neutrality. Spectra of fermentation by-products were typically (per mole of glucose) 0.2-0.4 acetate, 1.1-1.4 L-lactate, 0.3-0.4 formate, and 0.05-0.2 ethanol with only traces of succinate, pyruvate, and 2,3-butanediol. These spectra were drastically changed in the presence of 20 mmol nitrate x L(-1), which stimulated anaerobic growth. During anaerobic and aerobic respiration, the persistent production of acetate and other by-products indicated overflow metabolisms. This was especially true in glucose-grown cells for which respiratory complex III made only a minor contribution to growth. Surprisingly, oxygen uptake rates linked to the cytochrome c and quinol branches of the respiratory chain were maintained at high levels in anaerobic, respiring, or fermenting cells. Growth and metabolic features of B. cereus F4430/73 are discussed using biochemical and genomic data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».