Ventilatory, cerebrovascular, and cardiovascular interactions in acute hypoxia: regulation by carbon dioxide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effect of high, normal, and uncontrolled end-tidal Pco(2) (Pet(CO(2))) on the ventilatory, peak cerebral blood flow velocity (V(p)), and mean arterial blood pressure (MAP) responses to acute hypoxia. Nine healthy subjects undertook, in random order, three hypoxic protocols (end-tidal Po(2) was held at eight steps between 300 and 45 Torr) in conditions of hypercapnia, isocapnia, or poikilocapnia (Pet(CO(2)) +7.5 Torr, +1.0 Torr, or uncontrolled, respectively). Transcranial Doppler ultrasound was used to measure V(p) in the middle cerebral artery. The slopes of the linear regressions of ventilation, V(p), and MAP with arterial O(2) saturation were significantly greater in hypercapnia than in both isocapnia and poikilocapnia (P < 0.05). Strong, significant correlations were observed between ventilation, V(p), and MAP with each Pet(CO(2)) condition. These data suggest that 1). a high acute hypoxic ventilatory response (AHVR) decreases the acute hypoxic cerebral blood flow responses during poikilocapnia hypoxia, due to hypocapnic-induced cerebral vasoconstriction; and 2). in hypercapnic hypoxia, a high AHVR is associated with a high acute hypoxic cerebral blood flow response, demonstrating a linkage of individual sensitivities of ventilation and cerebral blood flow to the interaction of Pet(CO(2)) and hypoxia. In summary, the between-individual variability in AHVR is shown to be firmly linked to the variability in V(p) and MAP responses to hypoxia. Individuals with a high AHVR are found also to have high V(p) and MAP responses to hypoxia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle