Amitriptyline and Fluphenazine in the Treatment of Postherpetic Neuralgia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postherpetic neuralgia (PHN) is a vexing problem occurring in 10 to 20 percent of people with from herpes zoster (shingles). Anecdotal reports show that fluphenazine enhances the effects of amitriptyline for the treatment of PHN. The aim of this study was to determine, in a controlled manner, whether this was the case. METHODS: In a double-blind placebo-controlled study, 49 patients with PHN were randomly assigned to four treatment groups: Group 1, amitriptyline; Group 2, amitriptyline and fluphenazine; Group 3, fluphenazine; Group 4, a placebo. An active placebo was used to mimic the anticholinergic side effects of dry mouth. The study lasted 8 weeks, with weekly progress evaluations with use of visual analog scales (VAS), the McGill Pain Questionnaire (MPQ), and a side-effects scale. RESULTS: A statistically significant decrease was seen in pain in Groups 1 and 2, and no significant changes were seen in Groups 3 and 4. There was no significant difference when fluphenazine was added to amitriptyline. CONCLUSION: These data support the effectiveness of amitriptyline in treatment of PHN, but do not support the addition of fluphenazine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».