Dendroclimatic signals deduced from riparian versus upland forest interior pines in North Karelia, Finland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Radial growth of boreal tree species is only rarely studied in riparian habitats. Here we investigated chronologies of earlywood, latewood, and annual ring widths and blue intensity (BI; a surrogate to latewood density) from riparian lake shore and upland forest interior pines ( Pinus sylvestris L.) growing in boreal forest in eastern Finland. Riparian and upland chronologies were compared to examine differences in the pine growth variability and growth response to climatic variation in the two habitats. It was found that the climatic variables showing statistically significant correlations with the tree‐ring chronologies were related to snow conditions at the start of the growing season. Deeper snowpack led to reduced upland pine growth, possibly due to delayed snowmelt and thus postponed onset of the growing season. Warm late winters were followed by increased riparian pine growth because of earlier start of the snow‐melt season and thus a lower maximum early summer lake level. Moreover, riparian pines reacted negatively to increased rainfall in June, whereas the upland pines showed a positive response. Latewood growth reacted significantly to summer temperatures. The BI chronology showed a strong correlation with warm‐season temperatures, indicating an encouraging possibility of summer temperature reconstruction using middle/south boreal pine tree‐ring archives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».