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Enregistrement W2077847509 · doi:10.1111/j.1468-2435.2011.00720.x

Argentine Migrants to Spain and Returnees: A Case for Accumulation of Civic Assets

2012· article· en· W2077847509 sur OpenAlexaff
Jorge Ginieniewicz

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesFord Foundation
Mots-clésAsset (computer security)DemocracyEquity (law)Relevance (law)PoliticsContext (archaeology)Investment (military)Work (physics)Political scienceEconomic growthDevelopment economicsEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conceptually, this paper relies on the asset accumulation framework and identifies its relevance to work on Argentine migrants to Spain and returnees. The asset accumulation framework represents an innovative approach to understanding the complexities of migratory flows in a transnational context. In order to comprehend and tackle migration, this framework pays particular attention to investment and savings in various domains, including the financial, social, human, civic and political fields. Responding to gaps in current studies, the objective of this paper is twofold. First, it expands the asset accumulation framework by differentiating between civic and political assets. Second, using data drawn from interviews conducted among Argentine migrants and returnees in the cities of Barcelona and Buenos Aires, this paper fleshes out the definition of civic assets. The findings indicate that, for interviewees, moving to Spain implied the accumulation of civic assets that enhanced the development of a more equitable and democratic society. Respondents incorporated new civic capabilities in several areas, including increased environmental awareness and tolerance for minority groups, as well as the acquisition of knowledge about equity and labour rights. In addition, results suggest that, as a result of the migratory experience, many interviewees went through reflective processes that made them question their old presumptions about both the receiving and sending societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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