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Enregistrement W2077853103 · doi:10.1139/l04-094

Experimental assessment of the shear strength of an asymmetric steel composite beam with web openings

2005· article· en· W2077853103 sur OpenAlexvenueno aff
Young K. Ju, Do-Hyun Kim, Sang-Dae Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringStirrupShear (geology)Beam (structure)Precast concreteSlabComposite numberWeldingShear strength (soil)Materials scienceEngineeringGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of high-rise buildings has greatly increased in Korea, and storey height is a significant component of tall residential buildings due to the limited city area. To reduce storey height, the wide beam has been adopted in some projects in Seoul such as Trump World, Galleria Palace, and Richencia. The joints between the wide beam and the core wall were too narrow to place the reinforcement, however. This paper investigates a newly developed structural system called the innovative, technical, economical, and convenient hybrid system (iTECH system). The iTECH system has an asymmetric steel assembly with web openings, where the top plate is welded on top of inverted structural "tees" whose cut is referred to as a "honeycomb" type. Both sides of the web and the slab are filled with cast-in-place concrete. The shear capacity was experimentally evaluated and verified, with parameters determined by factors that shared the shear strength of the iTECH beam. The steel web, inner concrete panel, and outer concrete panel contributed to the shear strength of the iTECH beam. The shear stirrup did not contribute much to the shear strength, however, and therefore a design equation using the steel web and inner concrete panel was suggested.Key words: composite beam, shear capacity, monotonic test, high-rise building.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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