Structure‐Switching Signaling Aptamers: Transducing Molecular Recognition into Fluorescence Signaling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of aptamer technology considerably broadens the utility of nucleic acids as molecular recognition elements, because it allows the creation of DNA or RNA molecules for binding a wide variety of analytes (targets) with high affinity and specificity. Several recent studies have focused on developing rational design strategies for transducing aptamer-target recognition events into easily detectable signals, so that aptamers can be widely exploited for detection directed applications. We have devised a generalizable strategy for designing nonfluorescent aptamers that can be turned into fluorescence-signaling reporters. The resultant signaling probes are denoted "structure-switching signaling aptamers" as they report target binding by switching structures from DNA/DNA duplex to DNA/target complex. The duplex is formed between a fluorophore-labeled DNA aptamer and an antisense DNA oligonucleotide modified with a quencher (denoted QDNA). In the absence of the target, the aptamer hybridizes with QDNA, bringing the fluorophore into close proximity of the quencher for efficient fluorescence quenching. When this system is exposed to the target, the aptamer switches its binding partner from QDNA to the target. This structure-switching event is coupled to the generation of a fluorescent signal through the departure of QDNA, permitting the real-time monitoring of the aptamer-target recognition. In this article, we discuss the conceptual framework of the structure-switching approach, the essential features of structure-switching signaling aptamers as well as remaining challenges and possible solutions associated with this new methodology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle