Assessment of Selected Pea Genotypes Reaction to Ascochyta Blight under Field Conditions and the Impact of Disease Severity on Yield Components
Notice bibliographique
Résumé
The response of pea (Pisum sativum) genotypes to ascochyta blight disease and the effect of disease severity on yield components were evaluated in a 4-year trial under field conditions. Peas were inoculated with Ascochyta pinodes, the anamorph of Mycosphaerella pinodes, or with Phoma pinodella separately and with a mixture of both species. Mean infection ratings of all inoculation treatments were significantly higher compared to controls, with the highest infection for inoculation with A. pinodes. Pea genotypes significantly differed for ascochyta blight severity. The differences in extent of infection of the least and the most infected genotypes were quite consistent throughout the study. Frequencies of A. pinodes and P. pinodella isolated from diseased leaf fragments of ten pea genotypes depended on growing season. Deleterious effects of the inoculation with Ascochyta, Phoma and Ascochyta+Phoma treatments on all evaluated agronomic parameters were observed. Greater lodging of plants in all fungi-inoculated treatments was noticed. Inoculated plants revealed decreased seed yield components as follows: number of pods and seed per plant was reduced from 12% to 19% and from 18,5 to 22%, respectively. Seed weight per plant decreased from 18% to 27,7% in comparison with controls. There were also quite large differences between pea genotypes in reduction of all yield components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».