New Zealand's old‐age pension scheme and household saving
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The combination of low rates of private saving and projected increases in the fiscal burden of financing a public pension scheme for an ageing population poses a major policy challenge in New Zealand. Policy discourses espouse pension reform and the redoubling of household saving efforts. However, some of the policy options could have offsetting effects. To inform the debate with research findings, the purpose of this paper is to revisit the relationship between social security and household saving. Design/methodology/approach The paper employs a constructed social security wealth (SSW) variable in a hybrid life cycle‐permanent income consumption/saving model pioneered by Feldstein. Time series techniques are used. Findings The results show that an increase in the constructed gross SSW variable boosts saving. This suggests that concerns with accumulating assets to match the length of the implicit life expectancy at the current pension eligibility age overwhelm the view that the pension benefit is an adequate substitute for household assets. The other findings are consistent with a priori expectations: increases in disposable income boost saving; there is a significant propensity to consume out of household net wealth; and inflation and unemployment engender significant precautionary saving. Practical implications A policy to raise the retirement age may reduce the gross SSW and therefore the fiscal burden of the public pension scheme. However, in shortening the expected post‐retirement period that households have to save for, the policy may also reduce the saving rate. Originality/value Although the Feldstein approach has been used in studies in countries like Australia, Canada and the USA, a comparable study has not been undertaken in New Zealand. This study seeks to fill that void.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».