MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077859068 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.778.1041

RILEM TC "Reinforcement of Timber Elements in Existing Structures"

2013· article· en· W2077859068 sur OpenAlexaff
Thomas Tannert, Jorge M. Branco, Mariapaola Riggio

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinforcementStiffnessStructural engineeringAdhesiveComposite numberLoad bearingBendingEngineeringComposite materialLayer (electronics)Forensic engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper reports on the activities of the RILEM technical committee Reinforcement of Timber Elements in Existing Structures. The main objective of the committee is to coordinate the efforts to improve the reinforcement practice of timber structural elements. Recent developments related to structural reinforcements can be grouped into three categories: (i) addition of new structural systems to support the existing structure; (ii) configuration of a composite system; and (iii) incorporation of elements to increase strength and stiffness. The paper specifically deals with research carried out at the Bern University of Applied Sciences Switzerland (BFH), the University of Minho Portugal (UniMinho), and the University of Trento Italy (UNITN). Research at BFH was devoted to improve the structural performance of rounded dovetail joints by means of different reinforcement methods: i) self-tapping screws, ii) adhesive layer, and iii) a combination of self-tapping screws and adhesive layer. Research at UNITN targeted the use of dry connections for timber-to-timber composites, specifically reversible reinforcement techniques aimed at increasing the load-bearing capacity and the bending stiffness of existing timber floors. At UniMinho, double span continuous glulam slabs were strengthened with fibre-reinforced-polymers. All three examples demonstrate the improved structural performance of timber elements after reinforcing them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced materials researchMême sujetWood Treatment and PropertiesTravaux en français237 207