Lung Volume Recruitment in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pulmonary function abnormalities have been described in multiple sclerosis including reductions in forced vital capacity (FVC) and cough but the time course of this impairment is unknown. Peak cough flow (PCF) is an important parameter for patients with respiratory muscle weakness and a reduced PCF has a direct impact on airway clearance and may therefore increase the risk of respiratory tract infections. Lung volume recruitment is a technique that improves PCF by inflating the lungs to their maximal insufflation capacity. OBJECTIVES: Our goals were to describe the rate of decline of pulmonary function and PCF in patients with multiple sclerosis and describe the use of lung volume recruitment in this population. METHODS: We reviewed all patients with multiple sclerosis referred to a respiratory neuromuscular rehabilitation clinic from February 1999 until December 2010. Lung volume recruitment was attempted in patients with FVC <80% predicted. Regular twice daily lung volume recruitment was prescribed if it resulted in a significant improvement in the laboratory. RESULTS: There were 79 patients included, 35 of whom were seen more than once. A baseline FVC <80% predicted was present in 82% of patients and 80% of patients had a PCF insufficient for airway clearance. There was a significant decline in FVC (122.6 mL/y, 95% CI 54.9-190.3) and PCF (192 mL/s/y, 95% 72-311) over a median follow-up time of 13.4 months. Lung volume recruitment was associated with a slower decline in FVC (p<0.0001) and PCF (p = 0.042). CONCLUSION: Pulmonary function and cough decline significantly over time in selected patients with multiple sclerosis and lung volume recruitment is associated with a slower rate of decline in lung function and peak cough flow. Given design limitations, additional studies are needed to assess the role of lung volume recruitment in patients with multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».