Decadal Geochemical and Isotopic Trends for Nitrate in a Transboundary Aquifer and Implications for Agricultural Beneficial Management Practices
Notice bibliographique
Résumé
Nitrate contamination of aquifers is a global agricultural problem. Agricultural beneficial management practices (BMPs) are often promoted as a means to reduce nitrate contamination in aquifers through producer optimized management of inorganic fertilizer and animal manure inputs. In this study, decadal trends (1991-2004) in nitrate concentrations in conjunction with 3H/3He groundwater ages and nitrate stable isotopes (delta15N, delta18O) were examined to determine whether BMPs aimed at reducing aquifer-scale nitrate contamination in the transboundary Abbotsford-Sumas aquifer were effective. A general trend of increasing nitrate concentrations in young groundwater (< approximately 5 yr) suggested that voluntary BMPs were not having a positive impact in achieving groundwater quality targets. While the stable isotope data showed that animal manure was and still is the prevalent source of nitrate in the aquifer, a recent decrease in delta15N in nitrate suggests a BMP driven shift away from animal wastes toward inorganic fertilizers. The coupling of long-term monitoring of nitrate concentrations, nitrate isotopes, and 3H/3He age dating proved to be invaluable, and they should be considered in future assessments of the impact of BMPs on nutrients in groundwaters. The findings reveal that BMPs should be better linked to groundwater nutrient monitoring programs in order to more quickly identify BMP deficiencies, and to dynamically adjust nutrient loadings to help achieve water quality objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».