Conformation Change in a Self-recognizing Autotransporter Modulates Bacterial Cell-Cell Interaction
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria mostly live as multicellular communities, although they are unicellular organisms, yet the mechanisms that tie individual bacteria together are often poorly understood. The adhesin involved in diffuse adherence (AIDA-I) is an adhesin of diarrheagenic Escherichia coli strains. AIDA-I also mediates bacterial auto-aggregation and biofilm formation and thus could be important for the organization of communities of pathogens. Using purified protein and whole bacteria, we provide direct evidence that AIDA-I promotes auto-aggregation by interacting with itself. Using various biophysical and biochemical techniques, we observed a conformational change in the protein during AIDA-AIDA interactions, strengthening the notion that this is a highly specific interaction. The self-association of AIDA-I is of high affinity but can be modulated by sodium chloride. We observe that a bile salt, sodium deoxycholate, also prevents AIDA-I oligomerization and bacterial auto-aggregation. Thus, we propose that AIDA-I, and most likely other similar autotransporters such as antigen 43 (Ag43) and TibA, organize bacterial communities of pathogens through a self-recognition mechanism that is sensitive to the environment. This could permit bacteria to switch between multicellular and unicellular lifestyles to complete their infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».