In the “Service” of Migrants: The Temporary Resident Biometrics Project and the Economization of Migrant Labor in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Since 1993, the Canadian government has used biometric screening to identify migrants crossing in and out of Canadian territory. Recently, however, the government has sought to enhance the scope of biometric screening through a number of proposed acts and programs. Of particular interest is the 2013 Temporary Resident Biometrics Project. The Project will require that foreign nationals provide enhanced biometric details, including fingerprints and facial capture, which will be shared with other governmental departments such as the Royal Canadian Mounted Police and Canada Border Services Agency. Although the Canadian government has made reference to increasing vulnerabilities in their capacities of identification and verification, it is unclear exactly why the enhanced surveillance and governance of noncitizens is necessary. We argue that the increasing deployment of biometrics is part of a larger global program designed to promote and manage temporary, short-term labor. We explore this use of biometrics by contextualizing the arguments advanced by the Temporary Resident Biometrics Project within the larger neoliberal discourse of market uncertainty and risk management. The working theory draws from Callon's thesis of hybrid forums to investigate the economization of biometric screening and, in turn, how the state's relationship and obligations to noncitizens are increasingly defined through the rhetoric of a market-driven economized service. A brief overview of the Canada–U.S. NEXUS program serves to demonstrate the Project's relevance to understanding how surveillance is being used to manage global flows of labor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».