The pseudogenes of Mycobacterium leprae reveal the functional relevance of gene order within operons
Notice bibliographique
Résumé
Almost 50 years following the discovery of the prokaryotic operon, the functional relevance of gene order within operons remains unclear. In this work, we take advantage of the eroded genome of Mycobacterium leprae to add evidence supporting the notion that functionally less important genes have a tendency to be located at the end of its operons. M. leprae's genome includes 1133 pseudogenes and 1614 protein-coding genes and can be compared with the close genome of M. tuberculosis. Assuming M. leprae's pseudogenes to represent dispensable genes, we have studied the position of these pseudogenes in the operons of M. leprae and of their orthologs in M. tuberculosis. We observed that both tend to be located in the 3' (downstream) half of the operon (P-values of 0.03 and 0.18, respectively). Analysis of pseudogenes in all available prokaryotic genomes confirms this trend (P-value of 7.1 × 10(-7)). In a complementary analysis, we found a significant tendency for essential genes to be located at the 5' (upstream) half of the operon (P-value of 0.006). Our work provides an indication that, in prokarya, functionally less important genes have a tendency to be located at the end of operons, while more relevant genes tend to be located toward operon starts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».