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Enregistrement W2077871013 · doi:10.1177/0021998302036016241

Probability-Based Modelling of Composites Manufacturing and Its Application to Optimal Process Design

2002· article· en· W2077871013 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFederal Aviation AdministrationBoeing
Mots-clésReliability (semiconductor)Process (computing)Finite element methodProbabilistic logicMaterials scienceDeformation (meteorology)Coupling (piping)Channel (broadcasting)Probabilistic analysis of algorithmsWork (physics)Computer scienceStructural engineeringMechanical engineeringComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The control of process-induced deformations in composite structures is important for cost-effective manufacturing. In recent years, significant advances have been made in predicting the average deformation behaviour, but little work has been done in predicting the variability, which results from uncertainties in both the raw material properties and the manufacturing process conditions. A probability-based approach is presented in this paper for predicting the variability of process-induced deformations. A two-dimensional finite element code, which deterministically simulates the various physical phenomena during processing of composite structures, is integrated with a first-order reliability analysis method to calculate the probability of the deformations exceeding a specified allowable tolerance. The methodology is demonstrated through two case studies. In the first study, a probabilistic description of the process-induced spring-in of a channel section is achieved and the effect of variability in material properties on the final channel angle is studied. In the second study, the optimal tool-shape for the channel section is determined by coupling reliability analysis with a simple cost model of the manufacturing process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle