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Enregistrement W2077879868 · doi:10.1055/s-0030-1263103

Measurement of Head Impacts in Youth Ice Hockey Players

2010· article· en· W2077879868 sur OpenAlexafffund
Nicholas S. Reed, Tim Taha, Michelle Keightley, Catrin Duggan, Jim McAuliffe, Jeff Cubos, Joseph Baker, Brent E. Faught, Moira McPherson, William Montelpare

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensLakehead UniversityBrock UniversityNipissing UniversityYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésIce hockeyHead (geology)Poison controlPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicineEnvironmental healthGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite growing interest in the biomechanical mechanisms of sports-related concussion, ice hockey and the youth sport population has not been studied extensively. The purpose of this pilot study was: 1) to describe the biomechanical measures of head impacts in youth minor ice hockey players; and, 2) to investigate the influence of player and game characteristics on the number and magnitude of head impacts. Data was collected from 13 players from a single competitive Bantam boy's (ages 13-14 years) AAA ice hockey team using telemetric accelerometers implanted within the players' helmets at 27 ice hockey games. The average linear acceleration, rotational acceleration, Gadd Severity Index and Head Injury Criterion of head impacts were recorded. A significantly higher number of head impacts per player per game were found for wingers when compared to centre and defense player positions (df=355, t=3.087, p=0.00218) and for tournament games when compared to regular season and playoff games (df=355, t=2.641, p=0.086). A significant difference in rotational acceleration according to player position (F2,1812=4.9551, p=0.0071) was found. This study is an initial step towards a greater understanding of head impacts in youth ice hockey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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