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Enregistrement W2077882531 · doi:10.1061/(asce)1090-0241(2009)135:12(1981)

Effect of Cu2+ Ions and Buffering Capacity on Smectite Microstructure and Performance

2009· article· en· W2077882531 sur OpenAlexaff
Raymond N. Yong, V R Ouhadi, Amir Reza Goodarzi

Notice bibliographique

RevueJournal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClay mineralsConsolidation (business)MicrostructurePermeability (electromagnetism)Expansive clayCarbonateChemical engineeringCorrosionMaterials scienceRadioactive wasteMineralogyChemistryGeologyMetallurgySoil scienceSoil waterNuclear chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smectite is usually used as buffer clay for contaminant of high level nuclear waste canisters. Corrosion of the canisters will expose the buffer clay to Cu2+ ions as one of the corrosion products. This study investigates the effect of Cu2+ cations in a smectite, with and without addition of sodium carbonate in the clay, on its consolidation behavior and transmission characteristics. Characterization experiments conducted in the study included determination of changes in the buffering capacity and permeability properties of the clay in relation to the presence of varying concentrations of Cu2+, and consolidation experiments. Double-layer swelling forces and buffering capacity are seen to be dominant factors in the performance of the clays—apparently through their influence on formation and restructuring of microstructures in the overall smectite clay mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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